Мы поговорим о том что значит некачественный контент, что такое LSI-фразы и как с ними работать, чем отличается LSI-текст от SEO-текста и как найти слова для LSI-ядра.
Разработчики поисковых систем обращают наше внимание на то, что необходимо писать тексты для людей - полезные, интересные, информативные. И это не только слова: алгоритмы Panda и «Баден-Баден » не щадят страницы со слабым контентом и вытесняют их далеко за пределы ТОПа.
Что есть некачественный контент?
На этот вопрос мы постарались найти ответ в анализе последствий введения нового фильтра Яндекса.
Наряду с такими признаками, как
- чрезмерный объем,
- плохая читабельность и
- смещение текста из видимой зоны, о низком качестве контента говорит
- неестественность языковых конструкций.
Именно об этом - качестве изложения - мы поговорим в новой статье и разберемся, при чем тут LSI-фразы и как с ними работать.
Что такое LSI
LSI-копирайтинг (LSI - аббревиатура от latent semantic indexing, что в переводе с английского языка означает «латентное семантическое индексирование») - методика написания и подачи текстового материала, повышающая его релевантность при анализе синонимов, слов, сопутствующих ключевому запросу, а также содержания и смысла текста поисковой системой.
Термин LSI стал звучать в профессиональной лексике оптимизаторов с запуском Google алгоритма Panda («Панда»). Но наиболее пристальное внимание ему стали уделять после прорыва поисковика в области семантического поиска и запуска алгоритма Hummingbird («Колибри»). Поисковая машина начала оценивать релевантность контента не столько на основании вхождения ключевого слова, сколько по степени смыслового соответствия текста исходному запросу. Над реализацией аналогичного подхода сейчас трудится и Яндекс.
Робот не просто цепляется за ключи как якоря, а сканирует и анализирует все содержание (контекст), что делает его оценку близкой к оценке человека.
В связи с этим закономерно появились термины LSI-фразы и LSI-копирайтинг. Они подразумевают расширение основного запроса, а именно: поиск его синонимов и сопутствующих тематических слов (латентных, то есть неочевидных ключей) и написание на их основе качественного материала.
Вместо расчета плотности и тошноты в дело вступает осмысленный подход, в основе которого лежит семантический анализ.
Цель этих действий - дать пользователю наиболее полный ответ на запрос, представить предметный текст в удобочитаемом виде.
Чем отличается LSI-текст от SEO-текста
Рассмотрим на примерах разницу между SEO-текстами и текстами, в которых учитывается LSI. Зададим в Яндексе запрос «купить эллиптический тренажер» и посмотрим на уровень качества контента сайтов с разных позиций.
Статья по теме: Как сделать сайт релевантным
На рис. 1 - описание раздела каталога интернет-магазина за пределами ТОП50. Мы видим изобилие основного ключа (12 раз в коротком тексте!). Копирайтер в точности подогнал текст под указанные запросы, отведя информативности и удобочитаемости второстепенное значение.
Рис. 1. Пример классического SEO-текста, заточенного под ключевой запросНа рис. 2 - текст магазина из ТОП10, претендующий называться естественным и информативным. Единственное замечание касается врезки о сервисных услугах с целью добавить на страницу ряд коммерческих ключей: «доступные цены», «большой выбор», «гарантии», «скидки», «доставка» и т. д. В данном контексте эта информация не несет полезной нагрузки.
Рис. 2. Пример естественного текста, ориентированного на людей Текст из второго примера являет собой не просто набор слов, а смысловую единицу. Если скрыть в нем основной ключевой запрос «купить эллиптический тренажер», смысл не потеряется и из контекста мы поймем, о чем идет речь. Попробуйте сделать то же самое с текстом из первого примера - можно подставить любой другой вид тренажера и ничего не изменится, что говорит о шаблонном формате контента.
Как найти слова для LSI-ядра
Начнем с того, что LSI-фразы условно можно разбить на две категории: синонимичные и сопутствующие (связанные тематикой с основным запросом). Первая группа слов позволяет избежать многочисленных повторов ключа, вторая - раскрыть тему текста. Можно предположить, что это будут НЧ-запросы, но это не совсем верно. LSI-фразы связаны по значению с основным запросом, и в их числе могут быть разные по частотности слова и словосочетания.
В нашем примере с эллиптическими тренажерами синонимами основного ключа могут быть:
- эллипс,
- эллипсоид,
- эллипсоидный,
- орбитрек.
Дополняющие тематические слова:
- беговая дорожка,
- степпер,
- кардиотренажер,
- велотренажер,
- лыжи,
- спортивное оборудование,
- домашний,
- профессиональный,
- для пресса,
- для похудения,
- для ходьбы,
- для спины,
- складной,
- магнитный,
- купить тренажер,
- цена,
- магазин и так далее.
Вопрос в том, как собрать это ядро запросов. Рассмотрим несколько бесплатных способов.
1. Поисковые подсказки
Изучаем актуальный поисковый спрос в рамках искомого запроса. Яндекс выдает десять поисковых подсказок, Google - всего три.
Рис. 3 2. «Яндекс.Вордстат»
Находим «Запросы, похожие на …» в правой колонке сервиса «Вордстат» (рис.4).
Статья по теме: Яндекс заменяет тИЦ на ИКС - новый показатель качества сайта
Рис. 4 3. «Вместе с этим ищут»
Рис. 5 4. Тексты сниппетов в ТОП10
Ранее для поиска дополнительных слов можно было использовать поисковые подсветки Яндекса (выделенные слова в сниппетах наряду с искомым запросом). Однако сейчас в подсветках ничего кроме региона найти не удастся (рис. 6).
Рис. 6 Так как подсветки более не помогают, можно использовать другой вариант работы со сниппетами - просмотреть тексты в ТОП10 и выделить наиболее часто встречающиеся слова. Важное примечание: для анализа следует брать сниппеты некоммерческих сайтов, если продвигаемый сайт является коммерческим, и наоборот (рис. 7).
Рис. 7 5. Генератор семантического ядра SeoPult
По сути этот инструмент агрегирует все перечисленные выше способы и исключает рутину. Указав основной запрос в ячейке и нажав кнопку «Семантика», вы за секунды получите список из нескольких десятков LSI-фраз (рис. 8). В их числе будут и синонимы, и расширяющие тематику слова. Фразы можно разбить на составляющие и брать для текста однословные запросы во избежание повторов ключа. Подборщик доступен в модуле контекстной рекламы на шаге 2, блок «Ручной подбор слов».
Рис. 8 В результате проведенной работы вы соберете довольно широкое LSI-ядро, однако далеко не все слова будут необходимы для конкретного текста. Нужно исходить из задачи и оставлять только те запросы, которые удовлетворят требованиям. Например, описание для раздела каталога магазина и информационная статья о выборе тренажера будут иметь разное назначение и отличный набор фраз.
Найденные LSI-запросы можно использовать не только для написания новых текстов, но и коррекции существующих. После очередного текстового апдейта поисковых машин вполне вероятно, что обновленный контент появится в выдаче по дополненным ключам.
Применяй с умом
Написание текстов на основе LSI-фраз - метод рабочий, но тем не менее не решающий проблему качества контента. Можно собрать богатую семантику для насыщенной и полезной статьи, но применить ее так, что текст невозможно будет читать.
Пример на рисунке ниже является тому подтверждением.
Писать тексты для интернета становится сложнее. Борцы за первые места в выдаче поисковых систем ищут все новые и новые чудодейственные средства: «Снижать тошноту!», «Повышать уникальность!», «Больше ключей!», «Меньше ключей!» и уж совсем загадочное заклинание - LSI-копирайтинг. Разберемся, что это на самом деле такое и стоит ли отказываться, если вас просят написать LSI-текст. Первый способ избавиться от страха перед чем либо - понять, что это такое. За аббревиатурой LSI скрываются первые буквы термина latent semantic indexing, который можно перевести с английского, как латентное семантическое индексирование. Но это лишь первая мартёшка, которая скрывает в себе ещё одну аббревиатуру - LSA, произошедшую от термина latent semantic analysis (латентно семантический анализ). Думаю, для первого абзаца достаточно сложных слов, которые пора бы и объяснить. Итак, метод LSA известен ещё с 1988 года. Изначально его использовали для анализа баз знаний, чтобы автоматически построить структуру большого числа документов и выявить взаимосвязи между ними. Не будем углубляться в механизм работы LSA, желающие могут с ним ознакомиться самостоятельно. Нам важно только то, что латентно-семантический анализ позволил находить сходные по содержанию документы, исходя из используемых в них слов. Иногда речь даже шла о машинном «понимании смысла текста». Конечно же, такой метод не могла обойти вниманием компания, ежедневно анализирующая миллионы текстов. Поисковый гигант Google начал делать первые намёки на использование чего-то подобного в 2011 году, после релиза алгоритма «Панда» . Год спустя возник термин LSI-копирайтинг . А в 2013 году миру был представлен алгоритм «Колибри» , который, по заявлениям Google, анализировал смысл документов. Сразу после этого пошли разговоры о том, что SEO совсем скоро перестанет работать и всем нужно срочно осваивать LSI-копирайтинг. Напомню, как работает SEO-копирайтинг: составляем семантическое ядро - список ключевых слов, которые наиболее точно описывают смысл статьи и вписываем слова в текст. В этом случае мы исходим из того, что поисковая система сравнивает запрос пользователя с текстом, и если находит в нём ключевые слова, считает, что этот текст соответствует запросу. Очевидно, что такая модель имеет недостатки. Например, она позволяет вставлять в текст ключевые слова, никак не связанные по смыслу с основным содержанием статьи. Несколько лет назад можно было встретить в интернете кучу статей, в середине которых была вписана ссылка с совершенно неожиданным текстом. К примеру, в рецепте жарки мяса обнаруживалась ссылка на покупку деталей для автомобиля. Сейчас это уже невозможно, потому что поисковые системы научились отсекать такие смысловые несоответствия. Достигается это с помощью технологий, основанных на использовании LSA. То есть поисковики анализируют не только наличие в тексте статьи слов из запроса пользователя, но и обращают внимание на синонимы, родственные по смыслу слова и термины, часто употребляемые в материалах сходной тематики. Например, в статье про ремонт автомобилей, помимо слов «ремонт» и «автомобиль» должны быть слова «машина, детали, техобслуживание, запчасти» и так далее. Если этих слов нет, то и статья уже не будет высоко ранжироваться в указанной тематике. Отсюда становится очевидным принцип LSI-копирайтинга: использовать не только точные вхождения ключевых слов, но ещё их синонимы, родственные и близкие по смыслу слова, а также термины, характерные для текстов сходных тематик. Кстати, подобрать эти слова можно в сервисах подбора слов Яндекса и Google. Для статей, объемом более 3000 знаков с пробелами плотность LSI-слов должна быть не меньше 100 штук на каждую 1000 слов текста. Для статей меньшего объема плотность нужно уменьшить до 30 LSI-слов на каждую 1000. В заголовок, HTML тег title, желательно вписать как минимум 5 LSI-слов. Желательно использовать LSI-слова в каждом предложении текста. Есть и другие, менее конкретные рекомендации: Считается, что такой текст для поисковой системы будет более релевантным, а следовательно, ранжировать она его будет выше других. Как у любой технологии, у LSI тоже есть недостатки. Метод не учитывает взаимосвязи между словами и их порядок. Это значит, что бессвязный набор соответствующих терминов может быть «оценён» поисковой машиной выше связного текста. Система не учитывает многозначность слов. Смысл тексту могут придавать не только слова-маркеры, характерные для тематики, но и образные выражения, метафоры, сравнения. Всё это снова оказывается за пределами «машинного понимания». Если текст посвящен одновременно двум разным темам, то система выберет из них только одну, а по второй позиций этот текст не получит. На первый взгляд может показаться, что LSI-копирайтинг - это то же SEO, только с гораздо большим количеством ключевых слов. Вместо 5–6 словосочетаний, наиболее полно описывающих тему статьи, вам придется вписывать в текст 15–20 слов. И это не может не пугать, потому что подразумевает куда больший объём работы. Но задумаемся на минутку: что такое хорошая статья? Это интересный читателю текст, который отвечает на его вопросы, полностью раскрывает тему. Чтобы такую статью написать, автору нужно изучить фактический материал, структурировать его, подать в . Но главное, если вы будете писать статью не «под ключи», как это делают плохие SEO-копирайтеры, а действительно , то вы волей-неволей будете использовать в тексте и ключевые слова, и родственные им, и связанные по смыслу, и характерные для других текстов такой тематики. Глубоко проработанная статья - уже сама по себе будет LSI-текстом. Так что, если вам придёт заказ на LSI-копирайтинг, не пугайтесь. Просто пишите . И снова здравствуйте! Сегодня
раскрою
тему
LSI-копирайтинга. Понятие появилось 7 лет назад, но уже завоевало статус эффективного способа продвижения текстов. Последние несколько лет этот тренд на «гребне волны» и все большее количество профессиональных копирайтеров переходят на создание LSI-материала. В чем же особенности такой методики?
В данной статья я обобщила мнение экспертов + добавила личный опыт, чтобы рассказать вам про:
Так что же такое LSI-копирайтинг? Уникальная технология, что выведет сайты в ТОП или просто очередное увлечение? Об этом и другом читайте далее.
Термин «LSI» расшифровывается, как
latent semantic indexing. В переводе с английского – это латентно-семантическое индексирование. Впервые понятие возникло одновременно с запуском Google-алгоритма под названием «Панда». Но окончательно методика сформировалась только в 2013 году с появлением алгоритма «Колибри», который стал понимать даже запросы разговорного типа.
С этого времени поисковые системы начали оценивать релевантность контента не только по наличию ключевых слов, но также учитывать смысловое соответствие исходному запросу. Теперь робот сканирует и проводит детальный анализ всего материала, чтобы найти сайты, максимально подходящие под запросы пользователей. Такой контент получил название LSI-текст, а вместе с ним появились понятия: «
ЛСИ-копирайтинг»,
«ЛСИ-фразы» и др.
Что же представляет из себя на практике LSI-копирайтинг? Это современный метод написания и подачи текстов, акцент в которых делается на содержание, а не на плотность и наличие ключей. С помощью отдельных слов поисковики распознают смысл статьи и выводят ее в ТОП при появлении соответствующих запросов пользователя.
Сразу приведу пример. Допустим, юзер хочет приобрести колесо и вбивает в строку поиска Гугл соответствующий запрос. Робот начинает определять, что именно он имел в виду: спортивный инвентарь, запчасть, название фильма или что-то другое.
Здесь главная задача поисковой машины – найти необходимый сайт по сопутствующим словам, поняв о каком именно колесе идет речь в размещенных на веб-страницах статьях. Если вы занимаетесь продажей колес для автомобиля, то такими словами будут «купить», «запчасти», «транспортное средство» и др. Робот понимает, информация о машине.
Если же вы представляете парк развлечений, то LSI-словами будут: «аттракцион», «билеты», «заказать» и т.д. В таком случае сайт будет отнесен в категорию заведений для отдыха и досуга, появляясь в выдаче при соответствующих запросах.
Именно такие дополнительные слова уточняют поисковый запрос, помогая роботу лучше понять, когда следует предложить ваш сайт пользователю.
Важный нюанс:
современные поисковики очень «умные», а потому выдадут только наиболее информативные и читабельные тексты, а не материал, заспамленый изобилием ключей.
Непрофессиональные копирайтеры часто грешат высокой плотностью ключей в тексте. Но даже не это самое страшное. Настоящим бичом является так называемый «топорный» копирайтинг, когда фразы вписываются без какой-либо взаимосвязи с предложением или темой статьи.
К счастью, такой некачественный контент отходит в прошлое, сменяясь работами, запросы в которых поданы максимально естественно и органично + дополнены словами, глубже раскрывающими суть. Именно такие тексты носят название LSI.
Вот конкретный пример подобного текста. Сразу приведу для сравнения небольшую SEO-статью, чтобы посмотреть разницу на контрасте.
В обоих текстах главным ключом является слово «концерт». Но если забить его в поисковую строку, то робот в первых рядах выдаст именно текст с пометкой LSI. Он более релевантный, поскольку содержит дополнительные LSI-слова, чаще всего употребляемые с ключом «концерт» (билеты, аншлаг).
Так в чем же разница между LSI и SEO-текстами? Первое и самое важное – требования к написанию. Как практикующий копирайтер, могу сказать, что порой бывает сложно разместить ключевые запросы в статье так, чтобы они выглядели естественно и при этом соответствовали общему стилю текста. Особенно это чувствуется при обилии ключей. В таком случае приходится объединять похожие запросы, максимально компактно размещая их в тексте небольшого объема. При LSI-копирайтинге нет этих жестких рамок. Здесь ключи можно заменить похожими словами, что более емко передадут суть, а значит статья будет читабельнее. Начну с достоинств, что говорят в пользу применения LSI-методики при написании текстов:
На фоне этих «плюсов» недостаток кажется сущим пустяком, но упомянуть о нем все же стоит. Так, при анализе текста поисковая машина самостоятельно определяет важные фразы и слова. Это значит, что в теории достаточно просто вписать перечень LSI-слов, чтобы попасть в ТОП выдачи. А как же смысловое наполнение?
Написание LS-текста начинается со сбора ключевых запросов. Подобрать такие слова и фразы можно, используя специальные сервисы. Предлагаю рассмотреть подробнее самые популярные из них.
Этот сервис поможет проанализировать статистику поисковых запросов. Для создания семантического ядра LSI-статьи важны ключи, расположенные в правой колонке, что называется «Запросы, похожие на…». Перечитав список, вы удивитесь по каким «перлам» иногда пользователи находят ваш сайт.
Покажу наглядно. Я взяла для примера слово «текст». Посмотрите в правой колонке разместились все те синонимы или похожие слова, что заменяют ключ. Теперь из них останется только выбрать фразы, максимально подходящие под нашу статью. Помним, что чем больше мы охватываем ключевых слов, тем большую целевую аудиторию мы сможем привлечь.
Бесплатный сервис является «младшим братом» профессионального Key Collector. Он оборудован минимальным перечнем возможностей, а потому вполне подойдет для сбора LSI-ключей. На примере показываю уже готовый скрин со статистикой запросов по слову «текст».
Один из наиболее эффективных сервисов для создания ТЗ в LSI-копирайтинге. После авторизации необходимо выбрать вкладку «Техническое задание для копирайтера», прописать регион продвижения сайта и указать ключевые запросы. Вот как выглядит уже готовый результат.
Для статьи нужно брать слова, задающие тематику. Их перечень расположен в нижней правой колонке.
Удобный онлайн-сервис, для пользования которым даже не нужно проходить авторизацию на сайте. Достаточно открыть главную страницу, выбрать регион и вписать свой запрос. Сервис проанализирует все сайты из ТОПа по заданному ключу (проверим то же слово «текст») и выдаст готовую таблицу с LSI-запросами.
Больше подходит в качестве вспомогательного инструмента для сбора ключей, поскольку выдает не так много вариантов. Использовать сервис в работе очень просто: вводим нужное слово в строке поиска и нажимаем кнопку справа. После этого смотрим запросы, что попали в ТОП каждой поисковой машины.
Кроме автоматического сбора с помощью специализированных сервисов, можно также сформировать LSI-ключи «вручную». Роботы Гугл и Яндекс выдают эти подсказки при вводе нужного слова в поисковую строку.
Выделенные слова и будут LSI-запросами. Выбирайте из них фразы, которые максимально подходят под смысл вашей статьи. Обязательно включайте в семантику запросы «с хвостом», что относятся к низкочастотным. Разместив на сайте статью с такими ключами, получится существенно увеличить посещаемость, ведь человек, который вбивает расширенный запрос, точно и конкретно указывает, чего он хочет.
Определившись с нужными LSI-ключами можно проверить динамику их популярности за год или месяц по выбранному региону. Для этого проще всего использовать бесплатный сервис Google Trends. Правда, покажет он только запросы, сделанные через его поисковую строку. Это конечно не даст полной картины, но подойдет в качестве общей информации.
Чтобы собранные ключи соответствовали тематике, раскрывая тему как можно глубже, стоит провести ряд подготовительных этапов:
Как правило, высокочастотные запросы касаются общей информации по теме, среднечастотные позволяют глубже раскрыть ее, а задача низкочастотных – расширить материал, охватывая нюансы, что больше всего интересуют читателя.
Сформировав ядро текста, переходим к непосредственному его написанию.
Привет всем! С вами снова я - Анна, опытный копирайтер. Мы будем говорить об LSI-копирайтинге. Думаю, любой копирайтер согласится со мной, что писать интересные, полезные, творческие тексты приятнее, чем вставлять двадцать ключей в два абзаца. Да и оказаться на месте пользователей, читающих переоптимизированные “статьи”, никому не захочется. Ищешь ответ на вопрос, а получаешь простыню с одними и теми же словами наподобие “купить недорого”, “цена”, “дешево”. Могу вас обрадовать. Темные времена SEO-копирайтинга остаются позади. Нас ждет светлое будущее с LSI. Из этой статьи вы узнаете, что такое LSI, как оптимизировать под него статьи. Приготовьтесь узнать много интересного и нового для себя, дорогие авторы! Если останутся какие-то вопросы или вы захотите высказать свое мнение - ждем комментариев. Технология LSI запатентована в 1988 году. Не такое это и новое открытие. Но активно внедряться в жизнь сайтов и поисковиков она стала 3 — 4 года назад. Все началось с алгоритма “Panda” от Google и фильтра АГС Яндекса - их основной задачей было понижение в выдаче, блокирование переоптимизированных статей. А также блокировка сайтов, которые вышли в топ за счет большого числа искусственных, нетематических ссылок. Гуглу мысль о SEO не давала покоя. Через 3 года после “Панды” появилась “Колибри”. Эта птичка сканирует страницы, проверяет их на естественность. И жестко обходится с теми, кто пытается влезть в топ поиска, запихивая в статью сотни ключей. LSI (анг.
latent semantic indexing) расшифровывается как “скрытое семантическое индексирование
”. Поисковые роботы начали понимать смысл текстового контента, проводя анализ на синонимы, тематические слова. Они понижают сайты с пустыми, не соответствующими теме статьями. Цель LSI - раскрыть смысл главного ключевого слова интересно, обширно, читабельно. Раскрыть смысл, а не написать главный ключ как можно больше раз. Ключи - лишь вспомогательный инструмент, на который опирается автор при написании статьи. Понимать в общих чертах, что за зверь ЛСИ - хорошо, но для наглядности я приведу пример. Возьмем слово “метро”. По этому запросу в поиске высветятся: Как поисковик покажет релевантные ответы? Релевантные — то есть такие, которые нужны пользователю, релевантный = важный. Нужно дополнительное слово, которое пояснило бы главное. Если мы введем “метро фильм”, поисковый робот сразу уберет страницы, где встречаются: Он посчитает важными слова: Если робот найдет в статье на тему “метро фильм” такие ключи, как “проезд”, “каталог товаров” — эти страницы упадут на дно выдачи. Или просто будут забанены. Робот сделает вывод: копирайтер хочет выйти в топ и пишет все подряд, не думает о содержании. Если вы написали текст “Как ухаживать за британскими котятами”, то вписать в него “купить дверь в Москве” - грубая ошибка. Вы не попадете даже в топ-50. Как понравиться поисковым роботам? Нужно писать естественно, употреблять тематические слова и синонимы, но только в том случае, когда они действительно к месту. Главное - забудьте о плотности прямых, разбавленных вхождений. Мы, копирайтеры, скоро станем свободными от СЕО-оков. LSI станет частью интернет-маркетинга и полностью вытеснит SEO. За рубежом это произойдет раньше, чем в России. Если хотите завоевывать топ поиска, о переходе на LSI стоит задуматься уже сейчас. Обыкновенный, дешевый рерайт исчезнет вместе с SEO. Начинающим авторам придется совершенствовать навыки владения словом, иначе они останутся без работы. Итак, примите решение сегодня же начать осваивать LSI. Что это вам даст: Скептики утверждают, что выход LSI в массы приведет к эффекту “Ахиллес и Черепаха”. Оптимизация контента по этой схеме поможет выйти в топ, но превзойти на 100 % конкурентов не получится. Все будут подсматривать контент друг у друга, придумать что-нибудь новое окажется невозможным. Требования к тексту по LSI: Этого достаточно, чтобы понравиться поисковику и выдвинуться в топ. Чтобы освоить LSI-копирайтинг, нужно понимать, чем он отличается от привычной оптимизации. Давайте вспомним, на что мы обращаем внимание при работе с SEO-текстами: Как выглядят тексты SEO и LSI в анализе? Я решила проверить, какие статьи находятся в топ-10 Гугла по запросу “купить одежду для новорожденного”. На первой странице выдачи мне попалась SEO-статья, перенасыщенная ключами. Только представьте, на 2 000 символов пришлось 8 — 12 ключевых фраз. К тому же много воды, сложноподчиненных и сложносочиненных предложений, которые затрудняют восприятие информации. Анализ провела с помощью TextAnalyzer
. Копирайтеры, которые предпочтут следовать старым принципам продвижения, потерпят фиаско. Заказов будет мало: все перейдут к работе с ЛСИ-специалистами. Затем я решила прошерстить выдачу по запросу “что такое SEO”. В первой десятке нашла неплохую статью. Встречаются тематические слова, синонимы, плотность вхождений выглядит естественно. Объем - 10 000 знаков. Посмотрите, на первых позициях у ЛСИ-текста стоят тематические слова, их количество умеренно. В случае с SEO-текстом заметна жесткая переоптимизация. SEO-статья пока в топе, но держится она там непрочно. Что нового в LSI: Можно ли назвать просто естественный текст LSI-копирайтингом? Нет. Каждый смотрит на тему под своим углом, не видя полной картины. А читать статью будут тысячи людей, и у всех свой взгляд на вещи. Статистика от Яндекса и Google помогает собрать список ключей, которые будут важны потенциальной аудитории, оценить степень релевантности каждого к статье. Иногда полезные тексты даже без LSI попадают в топ выдачи. Но это касается не всего контента. Чтобы написать хороший LSI-текст или составить грамотное ТЗ, нужно проанализировать сайты конкурентов из топ-10. Это делается двумя способами: Как писать качественный LSI-текст: Мы подробно рассмотрим метод сбора семантического ядра для новичков, коснемся алгоритмов для продвинутых. Ключи LSI можно разбить на две категории: синонимы и ключи, дополняющие тематику. Первые помогают не превысить тошнотность текста, а вторые раскрывают тему. Частотность - разная. Среди них встречаются как ВЧ, так и НЧ запросы. Наш пример: “Программа похудения”. Синонимы: Дополнительные ключи: Можно дополнить или расширить список. Все зависит от того, какого типа ваш текст (информативный или коммерческий), что вы предлагаете читателю и т. д. Вводите главное ключевое слово в строку поиска Yandex или Google, чуть ниже всплывет 10 подсказок. Мы знакомимся с популярными запросами, узнаем, что интересует читателей. Раньше в Гугле высвечивалось 3 подсказки, теперь их 10. Отбираем полученные фразы по смыслу. Например, если мы предлагаем онлайн-программу для похудения, то ключ “в тренажерном зале” не подходит. Ранее необходимые слова сниппетов и заголовков подсвечивались. Теперь эта методика в Яндексе и Гугле не работает. Выделяются только геоточки, введенный нами запрос. Можно воспользоваться блоком “вместе с этим ищут”. Он находится внизу страницы поиска. Отображает другие популярные запросы по теме. Осталось выбрать ключи, которые нам подходят. Нужно зайти на страничку , ввести в поле главную фразу статьи. Обратите внимание на правую колонку “Похожие запросы”. Помните, главное - не частотность, а релевантность теме статьи. Монотонный процесс. Просто отправляете нужный запрос и просматриваете 1 — 2 страницы поиска, выписываете все, что касается темы. Сниппет — это фрагмент статьи, который показывается в поисковой выдаче под синими заголовками. Например, сниппет первой статьи на скрине выше начинается словами “Лайфхакер точно знает...” Недостатки метода: Преимущество — никаких трат. Подойдет новичкам. Поможет прочувствовать технику LSI. Использовать этот способ для крупных заказов по оптимизации не советую. Нужно зайти на arsenkin.ru, ввести в поле один или несколько ключей, нажать кнопку “Найди мне подсветки”. Через несколько секунд получите результат. Можно проводить семантический анализ топ-10, 20 или 50 выдачи. Копируйте весь список ключей сразу, нажав синюю кнопку “Copy” справа. Синонимов здесь не увидите, но найдете много полезных слов для LSI-текста. Сервис бесплатный. Не хотите копаться в сотне предложений, чтобы выбрать 5 необходимых? Советую воспользоваться модулем “Акварель” на сайте Just-Magic
. Вы отправляете запрос, алгоритм сканирует заголовки, сниппеты, статьи поискового запроса. Сервис платный. За разовую проверку зарегистрированный пользователь платит 55 рублей. Выгоднее купить тариф “Желтые штаны” на 3 месяца. Он стоит 13 500 рублей, но вы сэкономите 10 %. Если хотите профессионально заниматься LSI-продвижением, придется потратиться. Модуль выделяет слова: Если зеленым выделено много нерелевантных слов, значит в топ-20 слишком много некачественных SEO-текстов. Идеальный LSI-копирайтер знает, о чем пишет, умеет интересно донести информацию до читателя. Хороший LSI-текст читабелен, не перенасыщен сложными предложениями и ключами. Овладеть LSI несложно, главное иметь желание. Хотите быть в тренде? Рекомендую пройти у нас на сайт. Подписывайтесь, чтобы следить за новыми трендами копирайтинга.Окунёмся в историю
LSI-копирайтинг против SEO-копирайтинга
Ищем идеальную формулу
- Стараться в статье наиболее полно раскрыть суть проблемы.
- Структурировать текст для более удобного чтения.
- Проверять все факты, используемые в тексте.
- Показывать свою экспертность.LSI-копирайтинг не панацея
Создаём интуитивный LSI-копирайтинг
Основы LSI-копирайтинга
Читайте также познавательную статью:
Главные отличия LSI и SEO-статей
Познавательная статья в тему:
«Плюсы» и «минусы» латентно-семантического индекса
Сбор ключей для LSI статьи: сервисы и основные правила
Яндекс.Вордстат
Читайте, как правильно пользоваться сервисом в статье:
Словоёб
Подробнее о сервисе, его функциях и принципе работы можно почитать в статье:
Pixel Tools
MegaIndex
Soovle
Разбираемся с понятием LSI в копирайтинге
Перспективы и преимущества LSI-копирайтинга
Как выглядит идеальная статья с точки зрения LSI?
Чем отличается SEO от LSI?
Учимся писать LSI-статьи: базовый алгоритм
Поиск ключей: 5 рабочих способов
Подсказки от Яндекс и Google
Анализ сниппетов из топ-10 выдачи вручную
Инструменты Арсенкина
Модуль “Акварель”
Заключение
